Inhalt

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamfähige Karrierewechsler, Absolventen der Geisteswissenschaften und Studienabbrecher, die durch die Teilnahme den Quereinstieg in die wachsende Digitalbranche finden möchten. Explizit spricht das Unternehmen auch Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und sich für das Programmieren lernen interessieren. Das Curriculum wurde gemeinsam mit kompetenten Arbeitgebern wie ABOUT YOU entwickelt, um eine Weiterbildung mit Arbeitsmarktrelevanz zu gewährleisten. Die Teilnehmer bauen im Laufe des Bootcamps ihr eigenes digitales Portfolio auf und beenden die Weiterbildung mit ihrem eigenen "Digitalen Gesellenstück". Sie kreieren auf diesem Weg essentielle Arbeitsproben anhand derer Unternehmenspartner und andere einstellende Unternehmen ihre Kandidaten hinsichtlich des individuellen "Könnens" bewerten.

Kursinhalte:

Programmieren mit Python
Daten aus verschiedensten Datenquellen möglichst effizient zu extrahieren, zu verarbeiten und zu analysieren gehört zu den wichtigsten Aufgaben eines Data Scientist. Unser Fokus liegt auf Programmieren in Python. Nach einer Einführung in diese neue Programmiersprache, haben alle Teilnehmer den gleichen Stand und es kann losgehen mit der täglichen Anwendung von Python im Kontext der Data Science.

Moderne Dateninfrastruktur
Du lernst flexible und performante Arbeitsumgebungen kennen, die es ermöglichen, die exponentiell größer werdenden Mengen an Daten zu verarbeiten und auszuwerten.

Real-Life Cases und Talks als Inspriration
Woche für Woche erarbeitest du Lösungen zu unterschiedlichsten Problemen, die dir zeigen, welche konkreten Fragestellungen mittels Data Science gelöst werden können. So hast du gleich zu Beginn ein gutes Gefühl dafür, was praxisrelevante Data Science bedeutet und was du am Ende der Weiterbildung zum Data Scientist können wirst. Gleichzeitig dienen diese Fallstudien als Quelle der Inspiration für den gesamten weiteren Kurs.

Advanced Data Analytics / Machine Learning
Der größte Impact aufs Geschäft lässt sich mit Advanced Data Analytics erzielen. Scoring Models, Predictions, Bild- und Text-Analysen nutzen komplexe Algorithmen und bedürfen einer exakten Vorbereitung, um Business-Entscheidungen korrekt zu unterstützen. Wir erklären euch auch die schwierigsten Sachverhalte und machen euch mit effizientesten und stärksten Techniken wie Supervised und Unsupervised Algorithmen, Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) vertraut.

Arbeitsweisen der Zukunft
Programmierer sein, heißt auch, gut kommunizieren zu können, die richtigen Fragen zu stellen und lösungsorientiert zu denken. Dazu kommen agile Methoden wie Scrum, Kanban und Pair Programming und zeitgemäße Workflows, die du bei uns durch Experten ihres Fachs lernst und während des Kurses anwendest.

Kommunikation und Visualisierung
Data Scientist zu sein heißt auch, gut kommunizieren und visualisieren zu können, die richtigen Fragen zu stellen und lösungsorientiert zu arbeiten. Lerne, standardisierte Präsentationen und Reports zu generieren und benutze die gängigsten Daten Visualisierungstools, um deine Erkenntnisse deinen Kernkunden und Stakeholdern aus den unterschiedlichsten Abteilungen vorzustellen. Denn: die beste Analyse ist nichts wert, wenn sie nicht verstanden wird.

»Digitales Gesellenstück«
In deinem Abschlussprojekt wirst du deine Fähigkeiten an einem eigenen Case allein oder in einer Gruppe auf Basis eines anonymisierten echten Datasets erproben. Inzwischen arbeitest du sicher genug, um auch neue Themen selbständig erarbeiten zu können. Aber natürlich begleiten und beraten wir dich auch hierbei vor Ort und helfen dir, Sicherheit für deinen zukünftigen Job zu erlangen. Dein „digitales Gesellenstück“ ist auch im Kontakt mit zukünftigen Arbeitgebern deine Eintrittskarte in eine neue Karriere.

Förderungsart

Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i

Unterrichtsart

Präsenzunterricht
Web-Seminar

Sonstiges Merkmal

Data Scientist [privatrechtlich]
Unterrichtssprache ENGLISCH (Kursmerkmal)