Inhalt
Kursziel
Maschinelles Lernen und Big Data sind zentrale Technologien der Künstlichen Intelligenz. Diese Weiterbildung bereitet Fachpersonal darauf vor, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und Big Data gewinnbringend zu nutzen.
Inhalte
Data Scientist: Big Data Management mit SQL und R (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Big-Data-Systeme
- Datenanalyse/-auswertung/-management
- Datenströme/Batchverarbeitung
- Datenschutz etc.
IT-Systeme und künstliche Intelligenz: AI & Machine-Learning (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Algorithmen, Big Data und maschinelles Lernen
- KI-Implementierung in Industrie 4.0
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Troubleshooting und RPA
Abschluss
Trägerzertifikat
Zielgruppen
Diese Weiterbildung richtet sich an Interessenten (m/w/d), die den beruflichen Ein- oder Aufstieg planen und ihre beruflichen Perspektiven verbessern möchten.
Voraussetzungen
- Abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium oder ausreichende Berufserfahrung
- Deutsch in Wort und Schrift
- Gute PC-Kenntnisse
- Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen der Fachberatung
Ausnahmen sind in Absprache mit COMCAVE und dem jeweiligen Kostenträger, zum Beispiel der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter, möglich. Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers.
Methoden
Der Unterricht findet mediengestützt, live und dozentengeleitet statt. Eine Teilnahme ist in unterschiedlichen Lernformen möglich - vor Ort in unseren Bildungszentren und / oder auch bequem von Zuhause aus.
Hinweis:
Weiterer COMCAVE-Standort in Hamburg:
Normannenweg 7, 20537 Hamburg
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar







