Inhalt
Ziel
Als AI Engineer bist du für die Entwicklung, aber auch das Training von Algorithmen, die hinter der Künstlichen Intelligenz stehen, zuständig und verknüpfst hierbei Fachwissen aus unterschiedlichen Bereichen, wie der Programmierung sowie dem Umgang mit Daten. Daher bietet der Kurs einen umfassenden Überblick über die Zusammenführung, Aufbereitung und Weitergabe von Daten und legt einen starken Fokus auf das Machine Learning. Hier werden die Anwendungsgebiete, Kategorien und Konzepte des Machine Learnings vorgestellt und die Methoden des Deep Learnings, basierend auf neuronalen Netzen, detailliert behandelt. Zusätzlich wird mit dem Reinforcement Learning eine der drei Haupttechniken des maschinellen Lernens vermittelt, in der Software durch den direkten Austausch mit ihrer Umwelt in Form von Versuch und Irrtum trainiert wird, optimale Ergebnisse zu erzielen.
Voraussetzungen
Programmierkenntnisse (idealerweise Python) und Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) werden vorausgesetzt.
Abschluss
Zertifikat „AI Engineer“, Zertifikat „Data Engineer“, Zertifikat „Machine Learning“, Zertifikat „Deep Learning“, Zertifikat „Reinforcement Learning“
Extra-Hinweise
Der Unterricht findet mit der Videokonferenzsoftware alfaview® statt. Die Kursteilnahme ist im Homeoffice oder in einem der Bildungszentren vor Ort möglich.
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar
