Inhalt
Ziel
Dieser Kurs stellt die zentralen Aufgaben der Machine Learning-Entwicklung vor. Es werden zunächst die Datenanalyse und -visualisierung sowie das Datenmanagement ausführlich erläutert und in den Kontext von Big Data gesetzt. Im nächsten Schritt führt dich der Kurs von den Grundlagen des maschinellen Lernens zu den beiden Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen und gibt einen Einblick in das Thema Evaluierung und Verbesserung. Es wird gezeigt, wie IT-Systeme in der Lage sind, Muster in bestehenden Datenbeständen zu identifizieren und mithilfe von Algorithmen eigenständige Lösungen für Probleme zu finden. Abschließend geht der Kurs mit Deep Learning vertiefend auf ein Teilbereich des Machine Learnings ein und erläutert dessen Methoden auf Basis von neuronalen Netzen.
Voraussetzungen
Die Programmiersprache Python und Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) werden vorausgesetzt.
Abschluss
Zertifikat „Machine Learning Entwickler:in“, Zertifikat „Data Analytics“, Zertifikat „Machine Learning“, Zertifikat „Deep Learning“
Extra-Hinweise
Der Unterricht findet mit der Videokonferenzsoftware alfaview® statt. Die Kursteilnahme ist im Homeoffice oder in einem der Bildungszentren vor Ort möglich.
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar
