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Mo.-Do. 10:00-18:00 Uhr, Fr. 9:00-17:00 Uhr

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Azure - DP-900T00 - Microsoft Azure Data Fundamentals

SYMPLASSON Informationstechnik GmbH, Holstenstraße 205, 22765 Hamburg

Inhalt

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie diese Technologie in Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt untersuchen. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure abfragen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight untersuchen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Inhalte

  • Modul 1: Untersuchen Sie die wichtigsten Datenkonzepte
  • Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht-relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie man diese Technologie in Microsoft Azure implementieren kann. Die Schüler lernen die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt kennen.
  • Lektionen
    • Untersuchen Sie die wichtigsten Datenkonzepte
    • Untersuchen Sie Rollen und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt
    • Beschreiben Sie Konzepte relationaler Daten
    • Untersuchen Sie Konzepte nicht-relationaler Daten
    • Erforschen Sie Konzepte zur Datenanalyse
  • Modul 2: Untersuchen relationaler Daten in Azure
  • Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Azure abfragen.
  • Lektionen
    • Untersuchen Sie relationale Datenangebote in Azure
    • Informieren Sie sich über die Bereitstellung und den Einsatz relationaler Datenbankangebote in Azure
    • Abfragen relationaler Daten in Azure
  • Modul 3: Untersuchen nicht-relationaler Daten in Azure
  • Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Cloud-Datendienste in Azure auf. Teilnehmer werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen.
  • Lektionen
    • Untersuchen Sie nicht relationale Datenangebote in Azure
    • Untersuchen Sie die Bereitstellung und den Einsatz nicht-relationaler Datendienste in Azure
    • Verwalten Sie nicht-relationale Datenspeicher in Azure
  • Modul 4: Untersuchen moderner Daten-Warehouse-Analysen in Azure
  • Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Cloud-Datendienste in Azure auf. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Die Teilnehmer lernen Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight kennen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.
  • Lektionen
    • Untersuchen Sie Komponenten eines modernen Daten-Warehouses
    • Untersuchen Sie die Datenaufnahme in Azure
    • Untersuchen Sie die Datenspeicherung und -verarbeitung in Azure
    • Beginnen Sie mit dem Erstellen mit Power BI

    Ziel
    Nach dem Kurs können Sie:

    • Beschreiben der wichtigsten Datenkonzepte in Azure
    • Erläutern der Konzepte für relationale Daten in Azure
    • Erläutern der Konzepte für nicht relationale Daten in Azure
    • Identifizieren von Komponenten eines modernen Daten-Warehouses in Azure

    Zielgruppe
    Die Teilnehmer an diesem Kurs sind Personen, die die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung erlernen, grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services erwerben und ihr grundlegendes Wissen über Cloud-Daten-Services in Micr

    Abschluss
    Zertifikat

    Weitere Infos beim Anbieter

    Unterrichtsart
    Web-Seminar
    Präsenzunterricht

Termine

Für dieses Angebot sind momentan 4 Zeiten bzw. Orte bekannt:

ZeitenDauerPreisOrtBemerkungen
24.05.24
Fr.
08:00 - 17:00 Uhr
1 Tag (8 Std.) 940 Holstenstraße 205
22765 Hamburg - Altona-Altstadt

max. 8 Teilnehmende

Auch als Web-Seminar möglich

19.07.24
Fr.
08:00 - 17:00 Uhr
1 Tag (8 Std.) 940 s.o.

max. 8 Teilnehmende

Auch als Web-Seminar möglich

13.09.24
Fr.
08:00 - 17:00 Uhr
1 Tag (8 Std.) 940 s.o.

max. 8 Teilnehmende

Auch als Web-Seminar möglich

08.11.24
Fr.
08:00 - 17:00 Uhr
1 Tag (8 Std.) 940 s.o.

max. 8 Teilnehmende

Auch als Web-Seminar möglich

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